[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть

PhoenixFM

Премиум
30 Дек 2017
5.602
1.205
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

2022-05-11_18-07-19

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.

Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:
Базовый SQL


    • Введение в базы данных
      • База данных и системы управления базами данных
      • Особенности PostrgeSQL
      • Язык запросов SQL
      • Структура запроса. Первый запрос
      • Стилистика запроса
      • Описании базы данных и ER-диаграммах
    • Как отделить нужные данные от ненужных
      (Срезы и фильтрация данных SQL)
      • Типы данных
      • Фильтрация данных
      • Операторов сравнения и логические операторы
      • Ограничение выгрузки
      • Текстовые типы данных в SQL
      • Дата и время в SQL
      • Пропущенные значения
      • Категоризация данных в SQL
    • Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
      • Математические операции в запросах SQL
      • Агрегирующие функции в SQL
      • Группировка и сортировка данных
      • Фильтрация данных после группировки
    • Взаимоотношения между таблицами
      • Связи между таблицами
      • Псевдонимы
      • Объединение нескольких таблиц
      • Альтернативные вариантах присоединения
    • Подзапросы и временные таблицы
      • Подзапросы
      • Комбинирование подзапросов и объединений
      • Временные таблицами
    • Самостоятельный проект
Продвинутый SQL


    • Исследовательский анализ и бизнес показатели
      • Исследование данных при помощи SQL
      • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
    • Оконные функции в SQL
      • Окно и оконная функция
      • Параметры оконных функций
      • Функции ранжирования
      • Агрегирующие оконные функции
      • Расчета кумулятивных значений
      • Функций смещения
      • Скользящие агрегирующие функции
      • Фильтрация в оконных функциях
    • Когортный анализ в SQL
      • Когортный анализ
      • Retention Rate
      • LTV
      • Churn Rate
    • Рамки
      • Рамки и их особенности
      • Запросы с использование рамок
      • Режимы рамок
      • Исключение строк из запроса с оконной функцией
    • Самостоятельный проект
      • На основании задания от бизнеса, необходимо б
Продажник:



Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: Premium